Kako umetna inteligenca spreminja prodajno industrijo?
Uporaba umetne inteligence hitro narašča in prodira tudi v številne panoge. Umetna inteligenca je nedvomno izboljšala podjetja in proizvodna podjetja ter znatno zmanjšala režijske stroške.
Na primer spletne igralne platforme, kot je Mobilna igralnica Everygame uporabljajo AI za izboljšanje svojih storitev, personalizacijo spodbud in izboljšanje varnosti članov na platformah.
Umetna inteligenca poskuša posnemati človeške kognitivne sposobnosti za izvajanje določenih nalog. Algoritmi AI imajo več aplikacij; na primer, pri iskanju Google lahko zahvaljujoč umetni inteligenci dobite predloge o tem, kaj iščete, tako da vtipkate eno besedno zvezo.
Uporabili ste uber in druge storitve taksija; AI se uporablja za iskanje avtomobila, ki je na voljo, in celo za oceno stroškov.
Kazalo
Evo, kako AI spreminja prodajno industrijo.
1. Optimizacija cen
Trgovci na drobno se za oblikovanje cen zanašajo na podatke; zahtevani podatki so lahko konkurenčni ali zgodovinski.
Še več, podjetja uporabljajo iste podatke za odločanje o popustih. Zahvaljujoč rešitvam AI so trgovci na drobno v boljšem položaju za sprejemanje odločitev o cenah, ki koristijo organizacijam.
Lepota umetne inteligence je v tem, da ima dostop do velikih podatkov, ki daje prodajalcem vse informacije, ki jih potrebujejo za oblikovanje cen.
2. Napovedovanje prodaje
Vodje prodaje morajo vedeti, ali bi morali vložiti dodatno delo, da bi dosegli zastavljene prodajne cilje. To je mogoče le, če je na voljo analiza podatkov, povezana s prodajo, ki jo je v preteklosti ustvarilo podjetje.
S preučevanjem trendov je vodjem prodaje enostavno napovedati prodajo, ki bi jo morali doseči, da bi izpolnili finančne cilje organizacije in potrebe trga. Tako bo vodstvo lahko razvilo boljše načine upravljanja zalog in virov.
3. Vodilno točkovanje
Točkovanje možnih strank se nanaša na postopek, s katerim prodajna panoga kategorizira potencialne stranke na podlagi kakovosti, ki jo določajo različna vedenja in odnosi.
Čeprav je točkovanje potencialnih strank bistvena prodajna strategija, je dolgočasno. Točkovanje potencialnih strank je bistvenega pomena v prodajni industriji, saj se na podlagi tega vodje prodaje lahko odločijo, na koga se bodo osredotočili, ko gre za potencialne stranke.
Umetna inteligenca pomaga predvideti točkovanje potencialnih strank, tako da prodajni ekipi zagotovi poglobljeno znanje o strankah. Kako to deluje? No, precej preprosto je.
Algoritmi umetne inteligence lahko pregledajo bazo podatkov o strankah, identificirajo trende in vzorce. Od tam se ustvari model za napovedno ocenjevanje prednosti.
4. Povečanje spodnje črte
Cilj prodajne ekipe je s prodajo dvigniti dobiček podjetja, to pa lahko dosežejo na dva načina.
Eden je s prodajo novim strankam ali povečevanjem tržnega deleža. Drugi način je večja prodaja že obstoječim kupcem.
Težava pa je v poznavanju ljudi, ki jim je treba prodajati, in tu nastopi umetna inteligenca. Kot že omenjeno, algoritmi strojnega učenja potekajo skozi bazo podatkov strank in se učijo njihovih trendov in vedenja.
S temi informacijami bo skupina za trženje in prodajo lahko identificirala stranke, ki bodo bolj verjetno kupile, in se osredotočila nanje za prodajo višjih ali navzkrižnih prodaj.
5. Upravljanje uspešnosti
Spremljanje in sledenje uspešnosti je nujno v vseh oddelkih, ne glede na industrijo. Upravljanje uspešnosti v prodajni panogi je bistveno. Ocena uspešnosti posameznikov v prodajni ekipi in prihodkov od prodaje je nekaj, kar mora oceniti vodstvo.
Vodje uporabljajo AI in orodja, kot so nadzorne plošče, da ocenijo vse to. To pomaga prepoznati najboljšega prodajalca, izdelke iz portfelja, ki prinašajo največ prodaje, in posle, ki jih bo podjetje verjetno sklenilo.
Kako koristno je to? No, z vsemi temi informacijami vodstvo pozna najboljše prodajalce, ki jih lahko imenuje za določene naloge, in prodajne strategije, ki prinašajo najboljše donose.
6. Storitve za stranke
Storitev za stranke je ključni element na poti do stranke. Umetna inteligenca želi spremeniti način zagotavljanja storitev za stranke v dobro prodajne industrije.
Kako AI prispeva k boljši storitvi in zadovoljstvu? Prvič, AI podpira storitve za stranke, tako da ne vključuje nujno človeške interakcije. Na ta način prodajni oddelki prihranijo znatna sredstva, ki bi jih porabili za najem storitve za stranke. Zastopniki tudi optimizirajo čas, potreben za zadovoljitev potreb strank.
Do leta 2025, AI bo poskrbel za večino interakcij s strankami . AI bo kategoriziral poizvedbe za prenos pravim agentom, zagotovil odgovore na preprosta vprašanja, organiziral sporočila itd.
Kar bo ta tehnologija naredila, je stroškovno in časovno učinkovita storitev za stranke. To bo znatno prispevalo k rezultatu, ohranjanju strank in splošni uspešnosti v prodajni panogi.
7. Opolnomočenje strank
Drugi način, kako umetna inteligenca vpliva na prodajno industrijo, je opolnomočenje strank. Stranke bodo imele tudi vse informacije, ki jih potrebujejo v zvezi s poslovanjem in izdelki.
Kot taki bodo v boljšem položaju pri odločanju o nakupu. Prav tako bo dostop do storitev za stranke koristil strankam, saj lahko pridobijo kakovostne storitve in izdelke, ki bodo ustrezali njihovim potrebam in zahtevam.
Zaključek
Ker je umetna inteligenca še naprej vključena v prodajno industrijo, lahko le pričakujete, da se bodo stvari sčasoma izboljšale. To pomeni, da bodo z izboljšano zmogljivostjo poenostavljene prodajne aktivnosti in vzpostavljeni odlični odnosi s strankami.
Deliti: